Atelier 3: Introduction à la modélisation statistique et aux simulations de données

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Objectifs : Dans cet atelier, vous aborderez les notions de base pour la modélisation statistiques. Vous apprendrez à convertir une question scientifique en modèle statistique et apprendrez à programmer le processus générateur de données. Vous verrez également comment appliquer cette réflexion à votre propre plan d’expérience pour générer un jeu de données simulées et tester vos hypothèses sur ce jeu de données. Vous serez sensibilisés aux méthodes de validation de votre modèle statistique via les analyses de puissance.

A la fin de cet atelier, vous serez capables de :

  • Convertir une question scientifique en programme générateur de données
  • Créer un jeu de donnée simulées
  • Appliquer un modèle statistique au jeu de données simulées et évaluer la fiabilité du modèle
  • Réaliser une analyse de puissance pour définir un plan d’échantillonnage optimal

Prérequis :

Astuce

Utilisez la commande suivante pour installer les packages depuis R: install.packages(c("tidyverse", "easystats", "marginaleffects"))

Liens :